@InProceedings{PereiraCaMoFoPeMo:2010:DeÁrAl,
               author = "Pereira, Luciana de Oliveira and Cardozo, Francielle da Silva and 
                         Moura, Yhasmin Mendes de and Fonseca, Leila Maria Garcia and 
                         Pereira, Gabriel and Moraes, Elisabete Caria",
          affiliation = "{} and {} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Delimita{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas alagadas do Pantanal a 
                         partir da an{\'a}lise por Componentes Principais e Transformada 
                         Wavelet",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2010",
                pages = "200--209",
         organization = "3º Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal",
             keywords = "an{\'a}lise por componentes principais, transformada de wavelet, 
                         Pantanal.",
             abstract = "O Pantanal {\'e} considerado uma das maiores plan{\'{\i}}cies 
                         de sedimenta{\c{c}}{\~a}o do mundo, sendo drenado pelo alto 
                         curso do rio Paraguai e seus afluentes, ficando inundado por 
                         muitos meses durante o ano. Neste trabalho, imagens do sensor 
                         Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) referentes 
                         aos produtos MOD13A3 e MOD43B3 foram utilizadas para obter os 
                         mapas de variabilidade espacial e temporal das {\'a}reas alagadas 
                         por meio da An{\'a}lise por Componentes Principais (PCA). A 
                         partir do mapa de uso e cobertura da terra obtiveram-se quatro 
                         amostras de diferentes usos (Ec{\'o}tono, Savana, Floresta 
                         Estacional Decidual e Pecu{\'a}ria) na qual foram 
                         extra{\'{\i}}dos os dados de precipita{\c{c}}{\~a}o e 
                         Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), estimados pelos 
                         produtos do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) e do 
                         MOD13A3, respectivamente. Com estes dados, utilizou-se a 
                         t{\'e}cnica de Transformada Wavelet para analisar a 
                         varia{\c{c}}{\~a}o temporal do NDVI em fun{\c{c}}{\~a}o da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. Os resultados mostram que a 
                         varia{\c{c}}{\~a}o do vigor vegetativo das classes analisadas 
                         responde aos d{\'e}ficits h{\'{\i}}dricos e 
                         varia{\c{c}}{\~o}es sazonais da precipita{\c{c}}{\~a}o, 
                         apresentando uma varia{\c{c}}{\~a}o c{\'{\i}}clica de 6 meses, 
                         na maioria dos casos analisados. Observou-se que a segunda 
                         componente da PCA, gerada a partir do produto da reflect{\^a}ncia 
                         no infravermelho pr{\'o}ximo e m{\'e}dio (IVP+IVM), obteve uma 
                         melhor distin{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas alagadas. Por outro 
                         lado, a terceira componente da PCA identificou melhor as 
                         altera{\c{c}}{\~o}es no uso e ocupa{\c{c}}{\~a}o da terra 
                         referente {\`a}s {\'a}reas de agricultura e pecu{\'a}ria, cujas 
                         varia{\c{c}}{\~o}es temporais diferem significativamente em 
                         rela{\c{c}}{\~a}o aos alagamentos sazonais.",
  conference-location = "C{\'a}ceres - MT",
      conference-year = "2010",
                label = "lattes: 1682210041460939 5 PereiraCaMoFoPeMo:2010:De{\'A}rAl",
             language = "pt",
           targetfile = "pereira delimintacao.pdf",
                  url = "http://www.geopantanal.cnptia.embrapa.br/2010/",
        urlaccessdate = "2024, Apr. 28"
}